D.H. | 29. 7. 2024, 15:59
Umetna inteligenca uspe odkriti raka dojke pet let, preden bi se ta razvil
Robustno orodje na podlagi umetne inteligence se zadnjih nekaj let na milijonih primerov uči predvideti morebiten nastanek raka na prsih. Rezultati kažejo konsistenten napredek na primerih tako v ZDA, kot tudi v Evropi in Aziji. Kaj je to orodje in kako deluje.
Pred tremi leti je ekipa znanstvenikov na inštitutu MIT že demonstrirala uporabo t.i. 'deep learning' sistema za prepoznavanje potencialnih tveganj za nastanek raka zgolj na podlagi rezultatov mamografije. Da bi ta model lahko integrirali v klinično zdravljenje in ga vključili v diagnostične pristope v splošnih bolnišnicah in diagnostičnih centrih, pa je bilo potrebno nadgraditi algoritme in opraviti ustrezna testiranja (kot tudi potrditve pri vseh bolnišnicah, kjer bi to uporabljali).
Prihodnost našega zdravja
Znanstveniki niso počivali. V zadnjih letih so razvili in nadgrajevali algoritem po imenu 'Mirai', ki se je ves ta čas učil, da zna preko rezultatov mamografije predvideti tveganja za nastanek raka v vsakem časovnem obdobju v prihodnosti. Povedano nekoliko drugače – Mirai zna na podlagi današnjih rezultatov mamografije pokazati, kako bodo rezultati pri isti pacientki videti v različnih časovnih obdobjih do pet let v prihodnost.
Umetna inteligenca Mirai se je sprva učila na več kot 200.000 testih, ki so jih opravili v bolnišnici Massachusetts General Hospital (MGH), rezultate pa so potrjevali na inštitutu Karolinska na Švedskem in v bolnišnici Chang Gung Memorial Hospital v Tajvanu. Mirai je sedaj redno na delu v bolnišnici MGH, kjer želijo opraviti vse potrebne priprave za vpeljavo tega orodja tudi v druge bolnišnice.
🎯Robust artificial intelligence tools to predict future cancer @MIT
— Top Biomedical Science (@imedverse) July 27, 2024
Researchers created a risk-assessment algorithm that shows consistent performance across datasets from US, Europe, and Asia.https://t.co/ZMj2Bk44mq https://t.co/UfBVbg29Vk pic.twitter.com/z376aRG28Z
Pokazalo se je, da Mirai že ponuja izredno točne rezultate na pacientkah različnih ras, starostnih skupin in kategorij dojk, v testih na inštitutu Karolinska pa se je pokazalo, da zna prav tako predvideti različne podtipe raka. V preteklih letih so Mirai nadgradili tako, da v analizo vključuje tudi rezultate preteklih mamografij, kar ponudi še bolj natančne rezultate.
Artificial intelligence detects breast cancer 5 years before it develops#MedEd #MedTwitter #SCIENCE #technology #oncology #Cancer #Diagnosis pic.twitter.com/XLKu0lpjKd
— Science News (@SciencNews) July 27, 2024
Ena od organizacij, ki danes že uspešno uporablja umetno inteligenco za odkrivanje tveganj za nastanek raka je Clairity. Umetno inteligenco zadnja leta integrirajo tudi v teste za zgodnje zaznavanje raka na trebušni slinavki.
Kako deluje Mirai
- Slika, ki jo pridobijo iz mamografije je vnesena v program za kodiranje slik.
- Vsaka slika je nato povezana z vsemi ostalimi slikami mamografije, vključno s slikami različnih pogledov, da se ustvari celostna mamografija.
- Na podlagi teh slik so tradicionalni dejavniki tveganja predvideni s t.i. Tyrer-Cuzick modelom, ki upošteva starost, težo in hormonske vrednosti posamezne pacientke. Če teh podatkov ni na voljo, Mirai uporabi predvidene vrednosti.
- Z vsemi temi podatki umetna inteligenca na podlagi vseh že zbranih podatkov predvidi, kakšno bo stanje pacientke v naslednjih petih letih. Mirai ustvari sliko mamografije, kot bo videti vsako leto od trenutnega testa naprej.
